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                新经济研究

                新经济研究热点产业投研

                        一、产业规模

                       人工智能产业市场空间巨大。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将催生新的技术、产品、产业、 业态、模式,从而引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体提升。麦肯锡预计,到 2025 年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元,人工智能将是众多智能产业发展的突破点。


                       我国人工智能产业处于上升阶段。中国人工智能产业起步相对较晚,但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工智能产业的规??焖倮┐?。2016年,我国人工智能产业规模首次突破100亿元,达到了100.6亿元,增长43.3%;2017年,人工智能产业规模增速预计将提高到51.2%,产业规模将达到152.1亿元。人工智能是一个庞大的高新技术合集,“人工智能+”作为新经济业态已经开始萌芽,越来越多的行业开始拥抱人工智能,用“人工智能+”助力技术和产业的进一步发展。随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长,人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。未来,人工智能产业市场规模仍将进一步快速攀升,到2020年,市场规模预计将超过500亿元。


                        二、技术发展

                        人工智能产业以人工智能关键技术为核心的,由基础支撑和应用场景组成的、覆盖领域非常广阔的产业,对技术和人才的需求程度很高。我国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长,于2014年达到19197项,2015年大幅增长至28022项,2016年继续攀升至29023项,2017年突破了30000。2015年,在国内外人工智能研究和应用场景不断进步的基础上,我国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段,研究水平正在处于不断提高的阶段。

                       人工智能技术的研发、落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作,人工智能顶级人才是推动人工智能发展的关键因素。然而,我国人工智能领域人才极为欠缺。目前,我国约有20所大学的研究实验室专注于人工智能,高校教师以及在读硕博生约7000人;产业界现存人员人数约为39000人,远不能满足我国市场百万级的AI人才需求量。与此同时,我国人工智能领域人才分布严重失衡。人工智能产业由基础层(芯片/处理器、传感器等)、技术层(自然语言处理、计算机视觉与图像、机器学习/深度学习、智能机器人等)和应用层(语音识别、人脸识别)等组成,目前我国AI产业的主要从业人员集中在应用层,基础层和技术层人才储备薄弱,尤其是处理器/芯片和AI技术平台上人才十分缺乏。


                       三、投融资

                       从投融资趋势来看,涌入人工智能领域的资金不断增加。2017年,中国人工智能领域的投融资事件约353起,与2016年的379次相比稍有回落,但投资金额激增,总融资金额逼近600亿元,与2016年相比增长65.34%。在政府的鼓励和行业并购中,2018年中国AI的投资额预计将会持续大幅增加。


                       资金投入的不断增长,推动企业数量不断增长。近年来,我国每年新增的AI企业波动较大,但企业总量不断增长。2015年,我国人工智能领域新增企业150家,2016年下降至128家,2017年大幅下滑至27家,从行业发展周期来预测,我国人工智能产业将会在2018年回暖,新增公司数量预计会上涨到30家以上。


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